主要职责
一、蛋白质计算设计与优化
1．运用公司自主研发的AI平台及行业主流工具，进行酶的虚拟筛选、理性设计与定向进化预测。
2．执行并优化蛋白质结构预测、分子对接、分子动力学模拟等计算流程。
3．与分析实验团队紧密协作，为项目和产品研发提供高质量的计算模型、设计方案与数据支持。
二、算法应用与平台开发
1．参与开发、调优并应用机器学习与人工智能模型，以提升蛋白质设计的成功率与效率。
2．跟踪计算生物学、AI辅助蛋白设计领域的最新科研进展与工具，并评估其应用潜力。
3．负责调用、整合与分析国内外公开数据库及文献资料，持续优化和完善公司的内部计算设计平台。
三、跨团队协作与沟通
1．与生物实验团队高效协作，确保计算设计与实验验证形成闭环迭代。
2．清晰地向非技术背景的团队成员解释复杂的数据结果和模型预测。
任职要求
一、学历与经验
1．生物信息学、计算生物学、结构生物学相关专业硕士及以上学历。
2．具有计算辅助蛋白设计、酶虚拟筛选与改造等相关项目经历（包括但不限于学位论文、科研项目或工业界经验）。
二、专业知识与技能
1．核心技术：深刻理解蛋白质结构-功能关系，熟悉常见的蛋白设计策略与方法论。
2．熟练使用Linux/Unix操作系统，能在命令行环境下高效工作。
3．有使用生物信息学软件/数据库（如Rosetta, AlphaFold, PyMOL, PDB等）经验者优先。
三、综合素质
1．具备出色的分析问题和解决问题的能力。
2．拥有强烈的求知欲和自我驱动力，能够快速学习并掌握新技术。
具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨学科团队中有效工作。
